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软件学院采购gpu卡

· 2022-10-19
软件学院采购GPU卡
  • 项目编号: JJ22092909343638
  • 公告类型: 中标结果公告
  • 招标方式: 询价采购
  • 截止时间:
  • 招标机构:
  • 招标地区: 广东省
  • 招标产品: 计算机
  • 所属行业: ;计算机及配件;

软件学院采购GPU卡

竞价结果(JJ22092909343638)

开始时间:2022-10-08 12:28:10 截止时间:2022-10-11 12:28:00 截止时间已过

成交单位:广州市恒联计算机科技有限公司

成交价: 97688元

说明:各有关当事人对竞价结果有异议的,可以在竞价结果公告发布之日起3天内通过规定途径提起异议,逾期将视为无异议,不予受理。

采购单位:华南师范大学

联系人:采购用户

联系电话:0757-86687822

E-mail:410749201@qq.com

传真:无

联系手机:无

邮编:无

质疑电话:85211082

项目名称:软件学院采购GPU卡

竞价编号:JJ22092909343638

采购类型:货物类

开始时间:2022-10-08 12:28:10

项目预算(元):98,000.00

结束时间:2022-10-11 12:28:00

采购单位:华南师范大学

联系人:采购用户

E-mail:410749201@qq.com

联系电话:0757-86687822

传真:无

联系手机:无

邮编:无

平台联系电话(异议):020-37619972;jycg001@qq.com

项目名称:

软件学院采购GPU卡

竞价编号:JJ22092909343638

采购类型:货物类

开始时间:2022-10-08 12:28:10

项目预算(元):98,000.00

结束时间:2022-10-11 12:28:00

质保期及售后要求:三年,提供原厂认证工程师上门服务

其他要求:无

响应情况

GPU卡 83147 4.00 2 0
资格及商务响应情况
项目 竞价要求 响应情况
资格条件 我公司完全响应资格条件要求。
付款方式 验收合格后,15个工作日内付款 验收合格后,15个工作日内付款。
交付时间 签订合同后5天送货 签订合同后 5 天送货。
交付地址 华南师范大学南海校区信息中心
质保期及售后要求 三年,提供原厂认证工程师上门服务 三年,提供原厂认证工程师上门服务
其他要求: 完全响应其他要求。
报价情况
标的名称 品牌/型号 数量 响应情况 单价(元/%)
83147 GPU卡 NVIDIA/A30 4.00 NVIDIA/A30 24422.000元
总报价 97688.00 元
技术响应
标的名称 技术要求 响应情况
GPU卡 基础频率:≥930 MHz GPU 显存:≥24GB HBM2 GPU 显存带宽:≥933 GB/s 最大功耗(TDP):165 瓦 提供GPU编程相关的学习素材:开发者课程;课程至少包括:(1)CUDA 11特性介绍、(2)CUDA并行计算编程基础、(3)CUDA优化-共享内存以及常量内存、(4)CUDA优化-多流执行、(5)CUDA优化-cuBLAS的使用、(6)MIG深度学习最佳用法示例;课程资料需包括:课程视频及课程PPT等; 提供GPU应用相关的学习素材:GPU应用课程(至少包括);(1)平安城市应用基础、(2)GPU加速容器应用、(3)机器人学应用入门;课程资料需包括:课程视频; GPU优化应用平台,提供有GPU调整、测试和优化的深度学习、机器学习和高性能计算(HPC)软件的容器;提供针对Tensor Core GPU优化的常见人工智能任务的预训练模型;提供用于创建深度学习模型的逐步说明和脚本。 基础频率:930 MHz GPU 显存:24GB HBM2 GPU 显存带宽:933 GB/s 最大功耗(TDP):165 瓦 提供GPU编程相关的学习素材:开发者课程;课程包括:(1)CUDA 11特性介绍、(2)CUDA并行计算编程基础、(3)CUDA优化-共享内存以及常量内存、(4)CUDA优化-多流执行、(5)CUDA优化-cuBLAS的使用、(6)MIG深度学习最佳用法示例;课程资料包括:课程视频及课程PPT等; 提供GPU应用相关的学习素材:GPU应用课程(至少包括);(1)平安城市应用基础、(2)GPU加速容器应用、(3)机器人学应用入门;课程资料需包括:课程视频; GPU优化应用平台,提供有GPU调整、测试和优化的深度学习、机器学习和高性能计算(HPC)软件的容器;提供针对Tensor Core GPU优化的常见人工智能任务的预训练模型;提供用于创建深度学习模型的逐步说明和脚本。
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项目名称:软件学院采购GPU卡

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序号 标的名称 品牌/型号 技术要求 是否限定品牌 数量 单位 应标品牌/型号 应标技术要求 详情
1 GPU卡 NVIDIA/A30 基础频率:≥930 MHz GPU 显存:≥24GB HBM2 GPU 显存带宽:≥933 GB/s 最大功耗(TDP):165 瓦 提供GPU编程相关的学习素材:开发者课程;课程至少包括:(1)CUDA 11特性介绍、(2)CUDA并行计算编程基础、(3)CUDA优化-共享内存以及常量内存、(4)CUDA优化-多流执行、(5)CUDA优化-cuBLAS的使用、(6)MIG深度学习最佳用法示例;课程资料需包括:课程视频及课程PPT等; 提供GPU应用相关的学习素材:GPU应用课程(至少包括);(1)平安城市应用基础、(2)GPU加速容器应用、(3)机器人学应用入门;课程资料需包括:课程视频; GPU优化应用平台,提供有GPU调整、测试和优化的深度学习、机器学习和高性能计算(HPC)软件的容器;提供针对Tensor Core GPU优化的常见人工智能任务的预训练模型;提供用于创建深度学习模型的逐步说明和脚本。 4.00 NVIDIA/A30
规格配置:基础频率:930 MHz GPU 显存:24GB HBM2 GPU 显存带宽:933 GB/s 最大功耗(TDP):165 瓦 提供GPU编程相关的学习素材:开发者课程;课程包括:(1)CUDA 11特性介绍、(2)CUDA并行计算编程基础、(3)CUDA优化-共享内存以及常量内存、(4)CUDA优化-多流执行、(5)CUDA优化-cuBLAS的使用、(6)MIG深度学习最佳用法示例;课程资料包括:课程视频及课程PPT等; 提供GPU应用相关的学习素材:GPU应用课程(至少包括);(1)平安城市应用基础、(2)GPU加速容器应用、(3)机器人学应用入门;课程资料需包括:课程视频; GPU优化应用平台,提供有GPU调整、测试和优化的深度学习、机器学习和高性能计算(HPC)软件的容器;提供针对Tensor Core GPU优化的常见人工智能任务的预训练模型;提供用于创建深度学习模型的逐步说明和脚本。
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