软件学院采购GPU卡
竞价结果(JJ22092909343638)
开始时间:2022-10-08 12:28:10 截止时间:2022-10-11 12:28:00 截止时间已过
成交单位:广州市恒联计算机科技有限公司
成交价: 97688元
说明:各有关当事人对竞价结果有异议的,可以在竞价结果公告发布之日起3天内通过规定途径提起异议,逾期将视为无异议,不予受理。
采购单位:华南师范大学
联系人:采购用户
联系电话:0757-86687822
E-mail:410749201@qq.com
传真:无
联系手机:无
邮编:无
质疑电话:85211082
项目名称:软件学院采购GPU卡
竞价编号:JJ22092909343638
采购类型:货物类
开始时间:2022-10-08 12:28:10
项目预算(元):98,000.00
结束时间:2022-10-11 12:28:00
采购单位:华南师范大学 | 联系人:采购用户 |
E-mail:410749201@qq.com | 联系电话:0757-86687822 |
传真:无 | 联系手机:无 |
邮编:无 | 平台联系电话(异议):020-37619972;jycg001@qq.com |
项目名称: 软件学院采购GPU卡 | 竞价编号:JJ22092909343638 |
采购类型:货物类 | 开始时间:2022-10-08 12:28:10 |
项目预算(元):98,000.00 | 结束时间:2022-10-11 12:28:00 |
质保期及售后要求:三年,提供原厂认证工程师上门服务 | |
其他要求:无 |
响应情况
GPU卡 83147 4.00 2 0资格及商务响应情况 | |||||||
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项目 | 竞价要求 | 响应情况 | |||||
资格条件 | 无 | 我公司完全响应资格条件要求。 | |||||
付款方式 | 验收合格后,15个工作日内付款 | 验收合格后,15个工作日内付款。 | |||||
交付时间 | 签订合同后5天送货 | 签订合同后 5 天送货。 | |||||
交付地址 | 华南师范大学南海校区信息中心 | ||||||
质保期及售后要求 | 三年,提供原厂认证工程师上门服务 | 三年,提供原厂认证工程师上门服务 | |||||
其他要求: | 无 | 完全响应其他要求。 | |||||
报价情况 | |||||||
标的名称 | 品牌/型号 | 数量 | 响应情况 | 单价(元/%) | |||
83147 GPU卡 | NVIDIA/A30 | 4.00 | NVIDIA/A30 | 24422.000元 | |||
总报价 | 97688.00 元 | ||||||
技术响应 | |||||||
标的名称 | 技术要求 | 响应情况 | |||||
GPU卡 | 基础频率:≥930 MHz GPU 显存:≥24GB HBM2 GPU 显存带宽:≥933 GB/s 最大功耗(TDP):165 瓦 提供GPU编程相关的学习素材:开发者课程;课程至少包括:(1)CUDA 11特性介绍、(2)CUDA并行计算编程基础、(3)CUDA优化-共享内存以及常量内存、(4)CUDA优化-多流执行、(5)CUDA优化-cuBLAS的使用、(6)MIG深度学习最佳用法示例;课程资料需包括:课程视频及课程PPT等; 提供GPU应用相关的学习素材:GPU应用课程(至少包括);(1)平安城市应用基础、(2)GPU加速容器应用、(3)机器人学应用入门;课程资料需包括:课程视频; GPU优化应用平台,提供有GPU调整、测试和优化的深度学习、机器学习和高性能计算(HPC)软件的容器;提供针对Tensor Core GPU优化的常见人工智能任务的预训练模型;提供用于创建深度学习模型的逐步说明和脚本。 | 基础频率:930 MHz GPU 显存:24GB HBM2 GPU 显存带宽:933 GB/s 最大功耗(TDP):165 瓦 提供GPU编程相关的学习素材:开发者课程;课程包括:(1)CUDA 11特性介绍、(2)CUDA并行计算编程基础、(3)CUDA优化-共享内存以及常量内存、(4)CUDA优化-多流执行、(5)CUDA优化-cuBLAS的使用、(6)MIG深度学习最佳用法示例;课程资料包括:课程视频及课程PPT等; 提供GPU应用相关的学习素材:GPU应用课程(至少包括);(1)平安城市应用基础、(2)GPU加速容器应用、(3)机器人学应用入门;课程资料需包括:课程视频; GPU优化应用平台,提供有GPU调整、测试和优化的深度学习、机器学习和高性能计算(HPC)软件的容器;提供针对Tensor Core GPU优化的常见人工智能任务的预训练模型;提供用于创建深度学习模型的逐步说明和脚本。 | |||||
附件 |
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项目名称:软件学院采购GPU卡
>!–产品信息–>序号 | 标的名称 | 品牌/型号 | 技术要求 | 是否限定品牌 | 数量 | 单位 | 应标品牌/型号 | 应标技术要求 | 详情 | ||
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1 | GPU卡 | NVIDIA/A30 | 基础频率:≥930 MHz GPU 显存:≥24GB HBM2 GPU 显存带宽:≥933 GB/s 最大功耗(TDP):165 瓦 提供GPU编程相关的学习素材:开发者课程;课程至少包括:(1)CUDA 11特性介绍、(2)CUDA并行计算编程基础、(3)CUDA优化-共享内存以及常量内存、(4)CUDA优化-多流执行、(5)CUDA优化-cuBLAS的使用、(6)MIG深度学习最佳用法示例;课程资料需包括:课程视频及课程PPT等; 提供GPU应用相关的学习素材:GPU应用课程(至少包括);(1)平安城市应用基础、(2)GPU加速容器应用、(3)机器人学应用入门;课程资料需包括:课程视频; GPU优化应用平台,提供有GPU调整、测试和优化的深度学习、机器学习和高性能计算(HPC)软件的容器;提供针对Tensor Core GPU优化的常见人工智能任务的预训练模型;提供用于创建深度学习模型的逐步说明和脚本。 | 是 | 4.00 | 张 | NVIDIA/A30 | 无 | 无 | ||
规格配置:基础频率:930 MHz GPU 显存:24GB HBM2 GPU 显存带宽:933 GB/s 最大功耗(TDP):165 瓦 提供GPU编程相关的学习素材:开发者课程;课程包括:(1)CUDA 11特性介绍、(2)CUDA并行计算编程基础、(3)CUDA优化-共享内存以及常量内存、(4)CUDA优化-多流执行、(5)CUDA优化-cuBLAS的使用、(6)MIG深度学习最佳用法示例;课程资料包括:课程视频及课程PPT等; 提供GPU应用相关的学习素材:GPU应用课程(至少包括);(1)平安城市应用基础、(2)GPU加速容器应用、(3)机器人学应用入门;课程资料需包括:课程视频; GPU优化应用平台,提供有GPU调整、测试和优化的深度学习、机器学习和高性能计算(HPC)软件的容器;提供针对Tensor Core GPU优化的常见人工智能任务的预训练模型;提供用于创建深度学习模型的逐步说明和脚本。 |
/*附件信息*/
序号 | 附件名称 | 上传时间 | 大小 | 操作 |
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