机械工程学院面部表情分析软件采购项目竞价成交公告
· 2024-05-29
东莞理工学院采用网上竞价方式开展的机械工程学院面部表情分析软件采购项目，项目编号：ZB2024050647，报价截止时间为2024-05-28 16:00:00。现将本项目竞价结果公布如下： 一、项目编号：ZB2024050647二、项目名称：机械工程学院面部表情分析软件采购项目三、项目预算：72000元四、成交信息供应商名称：北京津发科技股份有限公司供应商地址：北京市海淀区清河安宁庄东路18号23号楼北辅房202号成交金额：71800元五、竞价成交规则在满足用户需求的前提下，按“价低者得”原则确定成交供应商。报价相同的，按参数最优者确定；报价相同且参数相同的，按报价时间先后顺序确定。六、竞价供应商报价明细及总报价
七、公告期限自本公告发布之日起1个工作日。八、合同签订成交供应商应在竞价成交公告发布之日起3个工作日内，按照竞价成交公告确定的品牌、型号、技术服务指标、价格、数量、交货期限等事项，参照校方合同模板与采购人协商合同事宜。九、其他补充事宜无十、凡对本次公告内容提出询问，请按以下方式联系。1.采购人信息名 称：于老师地 址：东莞市松山湖大学路1号东莞理工学院联系方式：182815811112.项目联系方式项目联系人：陈老师电 话：0769-22861688、0769-22861802
序号：1供应商名称：北京津发科技股份有限公司总价：71800元报价时间：2024-05-27 14:32:36
备注：无
| 序号 | 名称 | 品牌/型号 | 数量(单位) | 单价(元) | 应标技术参数 |
| 1 | ErgoLAB面部表情分析系统 | 津发科技（ErgoLAB FACS） | 1/件 | 71800 | 1、面部表情自动编码 面部表情自定义处理参数模块，包括实时处理及离线处理，如数据插值、中值滤波、均值滤波等，支持自定义程度阈值、合并阈值、以及大脑加工时间。 自动识别并编码七种基本表情，包括高兴、悲伤、厌恶、恐惧、惊讶、生气、参与度，以0至100%区间计算表情程度值； 计算多种微表情数据，如抬起眉毛内角、抬起眉毛外角、皱眉（降低眉毛）、上眼睑上升、脸颊提升、眼轮匝肌外圈收紧/内圈收紧、皱鼻、拉动上嘴唇向上运动、拉动人中部位的皮肤向上、拉动嘴角倾斜向上、急剧的嘴唇拉动、收紧嘴角、拉动嘴角向下倾斜、拉动下唇向下、推动下唇向上、撅嘴、嘴角拉伸、收紧双唇向外翻、眼睛扩大、张嘴等。 2、状态识别与预警反馈 系统内嵌情感效价计算模型，精确识别积极、中性、消极情感，客观评价个体情绪状态，与多模态数据形成客观有效的印证关系； 系统可自动检测操作人员的头部位置三轴数据：俯仰角、偏航角、翻滚角；系统能够自动检测实时跟踪操作人员头部朝向，包括俯仰角、偏航角、翻滚角，并测定注视方向，计算瞳孔间距以及注意状态检测； 结合人工智能与机器学习算法，进一步实现对操作人员的分心、疲劳、应激等状态的自动识别以及特定环境条件下的预警反馈。 3、面部表情分析与统计属性识别 实时可视化的表情编码：系统实时计算操作人员的表情状态与情绪效价，在实验过程中，主试可实时查看与监测操作人员的表情程度与情绪变化，并做出相应的任务调整与行为预警。 自动统计面部表情数据：包括每种面部表情的开始时间、结束时间、第一次发生的时间、总发生次数、频率、每次发生的时间、总的持续时间、总的持续时间在全部观察时间中所占的百分比、最短的持续时间、最长的持续时间、平均持续时间、持续时间的标准差、持续时间间隔置信区间等数据。 自动检测操作人员的整个面部特征点，并输出原始坐标X、Y，以及视线位置； 系统包含年龄分类器，支持实时计算并识别多个年龄段状态，可智能识别多种被试属性信息，如性别、是否佩戴眼镜。 4、多维度数据统计与二次开发 多维度数据交叉统计：系统支持面部表情数据与其他多模态数据（眼动、脑电、生理、动补、行为等）的同步交叉分析，多个数据源在同一平台界面呈现，在采集的同时间轴数据里选择相应的时间片段，可同步观察和统计分析所有数据流之间的相关关系； 具有API开发接口：面部表情原始数据与状态分析结果可以被其他程序实时访问，可使其它程序对被试者的情绪进行反馈。 5、软件的授权时间需求：永久授权 |
序号：2供应商名称：北京荣通达科技有限公司总价：71895元报价时间：2024-05-24 11:21:44
| 序号 | 名称 | 品牌/型号 | 数量(单位) | 单价(元) | 应标技术参数 |
| 1 | ErgoLAB面部表情分析系统 | 津发科技（ErgoLAB FACS） | 1/件 | 71895 | 1、面部表情自动编码 面部表情自定义处理参数模块，包括实时处理及离线处理，如数据插值、中值滤波、均值滤波等，支持自定义程度阈值、合并阈值、以及大脑加工时间。 自动识别并编码七种基本表情，包括高兴、悲伤、厌恶、恐惧、惊讶、生气、参与度，以0至100%区间计算表情程度值； 计算多种微表情数据，如抬起眉毛内角、抬起眉毛外角、皱眉（降低眉毛）、上眼睑上升、脸颊提升、眼轮匝肌外圈收紧/内圈收紧、皱鼻、拉动上嘴唇向上运动、拉动人中部位的皮肤向上、拉动嘴角倾斜向上、急剧的嘴唇拉动、收紧嘴角、拉动嘴角向下倾斜、拉动下唇向下、推动下唇向上、撅嘴、嘴角拉伸、收紧双唇向外翻、眼睛扩大、张嘴等。 2、状态识别与预警反馈 系统内嵌情感效价计算模型，精确识别积极、中性、消极情感，客观评价个体情绪状态，与多模态数据形成客观有效的印证关系； 系统可自动检测操作人员的头部位置三轴数据：俯仰角、偏航角、翻滚角；系统能够自动检测实时跟踪操作人员头部朝向，包括俯仰角、偏航角、翻滚角，并测定注视方向，计算瞳孔间距以及注意状态检测； 结合人工智能与机器学习算法，进一步实现对操作人员的分心、疲劳、应激等状态的自动识别以及特定环境条件下的预警反馈。 3、面部表情分析与统计属性识别 实时可视化的表情编码：系统实时计算操作人员的表情状态与情绪效价，在实验过程中，主试可实时查看与监测操作人员的表情程度与情绪变化，并做出相应的任务调整与行为预警。 自动统计面部表情数据：包括每种面部表情的开始时间、结束时间、第一次发生的时间、总发生次数、频率、每次发生的时间、总的持续时间、总的持续时间在全部观察时间中所占的百分比、最短的持续时间、最长的持续时间、平均持续时间、持续时间的标准差、持续时间间隔置信区间等数据。 自动检测操作人员的整个面部特征点，并输出原始坐标X、Y，以及视线位置； 系统包含年龄分类器，支持实时计算并识别多个年龄段状态，可智能识别多种被试属性信息，如性别、是否佩戴眼镜。 4、多维度数据统计与二次开发 多维度数据交叉统计：系统支持面部表情数据与其他多模态数据（眼动、脑电、生理、动补、行为等）的同步交叉分析，多个数据源在同一平台界面呈现，在采集的同时间轴数据里选择相应的时间片段，可同步观察和统计分析所有数据流之间的相关关系； 具有API开发接口：面部表情原始数据与状态分析结果可以被其他程序实时访问，可使其它程序对被试者的情绪进行反馈。 5、软件的授权时间需求：永久授权 |
序号：3供应商名称：东方奥奇技术（北京）有限公司总价：71955元报价时间：2024-05-24 16:28:14
| 序号 | 名称 | 品牌/型号 | 数量(单位) | 单价(元) | 应标技术参数 |
| 1 | ErgoLAB面部表情分析系统 | 津发科技（ErgoLAB FACS） | 1/件 | 71955 | 1、面部表情自动编码 面部表情自定义处理参数模块，包括实时处理及离线处理，如数据插值、中值滤波、均值滤波等，支持自定义程度阈值、合并阈值、以及大脑加工时间。 自动识别并编码七种基本表情，包括高兴、悲伤、厌恶、恐惧、惊讶、生气、参与度，以0至100%区间计算表情程度值； 计算多种微表情数据，如抬起眉毛内角、抬起眉毛外角、皱眉（降低眉毛）、上眼睑上升、脸颊提升、眼轮匝肌外圈收紧/内圈收紧、皱鼻、拉动上嘴唇向上运动、拉动人中部位的皮肤向上、拉动嘴角倾斜向上、急剧的嘴唇拉动、收紧嘴角、拉动嘴角向下倾斜、拉动下唇向下、推动下唇向上、撅嘴、嘴角拉伸、收紧双唇向外翻、眼睛扩大、张嘴等。 2、状态识别与预警反馈 系统内嵌情感效价计算模型，精确识别积极、中性、消极情感，客观评价个体情绪状态，与多模态数据形成客观有效的印证关系； 系统可自动检测操作人员的头部位置三轴数据：俯仰角、偏航角、翻滚角；系统能够自动检测实时跟踪操作人员头部朝向，包括俯仰角、偏航角、翻滚角，并测定注视方向，计算瞳孔间距以及注意状态检测； 结合人工智能与机器学习算法，进一步实现对操作人员的分心、疲劳、应激等状态的自动识别以及特定环境条件下的预警反馈。 3、面部表情分析与统计属性识别 实时可视化的表情编码：系统实时计算操作人员的表情状态与情绪效价，在实验过程中，主试可实时查看与监测操作人员的表情程度与情绪变化，并做出相应的任务调整与行为预警。 自动统计面部表情数据：包括每种面部表情的开始时间、结束时间、第一次发生的时间、总发生次数、频率、每次发生的时间、总的持续时间、总的持续时间在全部观察时间中所占的百分比、最短的持续时间、最长的持续时间、平均持续时间、持续时间的标准差、持续时间间隔置信区间等数据。 自动检测操作人员的整个面部特征点，并输出原始坐标X、Y，以及视线位置； 系统包含年龄分类器，支持实时计算并识别多个年龄段状态，可智能识别多种被试属性信息，如性别、是否佩戴眼镜。 4、多维度数据统计与二次开发 多维度数据交叉统计：系统支持面部表情数据与其他多模态数据（眼动、脑电、生理、动补、行为等）的同步交叉分析，多个数据源在同一平台界面呈现，在采集的同时间轴数据里选择相应的时间片段，可同步观察和统计分析所有数据流之间的相关关系； 具有API开发接口：面部表情原始数据与状态分析结果可以被其他程序实时访问，可使其它程序对被试者的情绪进行反馈。 5、软件的授权时间需求：永久授权 |
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