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中山大学生物医学工程学院服务器及交换机采购项目

· 2022-07-20

基本信息

项目编号 中大招(货)[2022]287号
项目名称 中山大学生物医学工程学院服务器及交换机采购项目
项目类型 货物采购 申购主题 交换机,存储服务器,服务器1,服务器2 采购单位 中山大学
项目预算 *** 采购开始时间 2022-07-20 10:00 采购结束时间 2022-07-29 09:00 是否送货
期望收货时间 合同签订后30天交货 经办人 郑老师 经办人电话 020-84115085-807
送货地址 深圳市光明区新湖街道中山大学深圳校区理学园东304
电子签章 本项目需要使用CA签字 CA操作手册下载
备注 1、本项目仅适用国内供货,请报含税人民币价。 2、本项目学校不收取任何费用。 3、本项目需要使用CA证书,请供应商根据指引(http://bidding.sysu.edu.cn/article/4902)提前办理CA证书。 4、技术参数中如标注有“★”号的条款必须实质性响应,负偏离(不满足要求)将导致报价无效。

设备列表

采购设备 数量 参考品牌 详细响应要求
交换机 1台 详情请进入系统查看
交换机技术要求
序号 技术要求内容 评分等级 是否需要附件说明
1 1、主机参数:24个10/100/1000BASE-T以太网端口,4个千兆SFP,交流供电;单台交换容量≥1000Gbps(官网最小值) 重要
2 2、包转发速率≥42Mpps (官网最小值),固化千兆电口数≥24;千兆 SFP+光口≥4。 重要

采购设备 数量 参考品牌 详细响应要求
存储服务器 1台 【AMAX】 【NF】 详情请进入系统查看
存储服务器技术要求
序号 技术要求内容 评分等级 是否需要附件说明
1 1、主机参数:1、高度:必须为4U机架式,带上架导轨和理线架; 重要
2 ▲2、CPU:配置性能不低于 2颗Intel Xeon Silver 4210R 10Core/13.75M/2.40GHz/CPU 处理器; 非常重要
3 3、内存:支持≥16个3200MHz/s 的DDR4 内存插槽。本次配置不低于2条32GB 3200MHz/ RDIMM内存; 重要
4 ▲4、硬盘:支持≥36个3.5SAS/SATA硬盘和2个SATA SSD硬盘。本次配置不低于2块2.5寸1TB SSD接口硬盘,不低于5块3.5寸16TB SSD接口硬盘,顺序读取 5000 MB/,顺序写入 2800 MB/s; 非常重要
5 5、阵列卡: 本次配置不低于1块LSI 9361-16I 4GB 缓存 RAID阵列卡,含电池电容数据保护,支持RAID 0 1 5 6 10 50 60; 重要
6 6、网口:配置≥2个1Gb/s速率的网卡。 重要

采购设备 数量 参考品牌 详细响应要求
服务器1 1台 【AMAX】 【NF】 详情请进入系统查看
服务器1技术要求
序号 技术要求内容 评分等级 是否需要附件说明
1 1、主机参数:1、高度:必须为4U机架式,带上架导轨和理线架; 重要
2 ▲2、CPU:配置性能不低于 2颗AMD EYPC ROME 7352 CPU 2.3GHz 24核处理器; 非常重要
3 ▲3、内存:支持≥32个3200MHz/s 的DDR4 内存插槽。 本次配置不低于4条64GB 3200MHz/ RDIMM内存; 非常重要
4 4、硬盘:支持≥16个2.5SAS/SATA硬盘和2个M.2 SATA SSD硬盘。本次配置不低于1块2.5寸3.84TB U.2 SSD接口硬盘,顺序读取 5000 MB/,顺序写入 2800 MB/s; 重要
5 ★5、GPU加速卡: 本次配置不低于8块NVIDIA GeForce RTX 3090 10496CUDA 19.5Gbps 24GB GPU, 实现单卡GPU可以在多个容器之间进行共享.可以将GPU进行切片,一片GPU最多可切分8片,用户可以在容器中选用1/8或1/4,1/2张GPU; 重要
6 6、网口:配置≥2个1Gb/s速率的网卡; 重要
7 7、人工智能运行软件:能够提供深度学习框架安装包:tensorflow mxnet pytorch 等的安装和调试服务; 重要
8 8、人工智能管理软件:能够实现异构资源的高效管理、调度和监控,提供了从模型开发、训练到部署的完整流程和工具,封装了人工智能所需的系统环境和底层操作。 重要

采购设备 数量 参考品牌 详细响应要求
服务器2 1台 【AMAX】 【NF】 详情请进入系统查看
服务器2技术要求
序号 技术要求内容 评分等级 是否需要附件说明
1 1、主机参数:1、高度:必须为4U机架式,带上架导轨和理线架; 重要
2 ▲2、CPU:配置性能不低于 2颗AMD EYPC ROME 7352 CPU 2.3GHz 24核处理器; 非常重要
3 ▲3、内存:支持≥32个3200MHz/s 的DDR4 内存插槽。本次配置不低于8条64GB 3200MHz/ RDIMM内存; 非常重要
4 4、硬盘:支持≥16个2.5SAS/SATA硬盘和2个M.2 SATA SSD硬盘。本次配置不低于1块2.5寸3.84TB U.2 SSD接口硬盘,顺序读取 5000 MB/,顺序写入 2800 MB/s; 重要
5 ★5、GPU加速卡: 本次配置不低于8块NVIDIA Quadro RTX A6000 10752CUDA 19.5Gbps 48GB GPU, 实现单卡GPU可以在多个容器之间进行共享.可以将GPU进行切片,一片GPU最多可切分8片,用户可以在容器中选用1/8或1/4,1/2张GPU ; 重要
6 6、网口:配置≥2个1Gb/s速率的网卡; 重要
7 7、人工智能运行软件:能够提供深度学习框架安装包:tensorflow mxnet pytorch 等的安装和调试服务; 重要
8 8、人工智能管理软件:能够实现异构资源的高效管理、调度和监控,提供了从模型开发、训练到部署的完整流程和工具,封装了人工智能所需的系统环境和底层操作。 重要

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