安徽省基于多种深度学习算法的短临集合预报系统
· 2022-06-10
| 安徽省基于多种深度学习算法的短临集合预报系统 | |
| 项目所在采购意向： | 安徽省气象台2022年6至12月政府采购意向 |
| 采购单位： | 安徽省气象台 |
| 采购项目名称： | 安徽省基于多种深度学习算法的短临集合预报系统 |
| 预算金额： | 104.000000万元(人民币) |
| 采购品目： | C020102支撑软件开发服务 |
| 采购需求概况 ： | 1.对雷达数据资料进行质控和预处理，生成有效的雷达数据，供智能天气分类使用；对自动站资料进行质控和预处理，生成可靠的站点要素观测数据，以供多模型集成降水融合预报使用。
2.开发基于k均值无监督学习智能模型，进行智能天气分类，为外推模型的选择提供基础；开发基于高斯模型，利用输入的雷达回波最大最小值及概率分布等特征量，进行智能天气分类，为外推模型的选择提供基础；基于密度聚类方法，进行智能天气分类，为外推模型的选择提供基础。
3.利用卷积长短期记忆神经网络进行外推；利用PredRNN++模型对预报进行外推；利用GAN对抗学习的模型外推预报。
4.通过人工智能优选方法对智能预报产品库的多种外推模型结果采用权重配比，最终生成融合外推的雷达回波产品。
5.基于机器学习算法，建立雷达回波和降水的关系模型，利用融合后的雷达回波，输出融合降水场。
6.将整个系统的算法集成到天擎系统，并对产品开发共享接口，对输出结果进行多种方法检验，并在天擎中共享。实现系统产品在现行业务系统中对接应用。
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| 预计采购时间： | 2022-07 |
| 备注： | |
本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。
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