A02010103服务器

根据课题要求，本课题组要能根据任务需求快速搭建人工智能融合计算平台。考虑到深度学习模型训练耗时高、训练调优工作重，所以本次采购服务器用于模型初步构建与原型验证，原型验证成功后，再利用高端服务器在完整的训练集上进行大强度的训练，并利用高端服务器进行模型验证与调优。 人工智能融合计算平台总计能提供296TFlops双精度浮点理论计算性能、595.6TFlops单精度浮点理论计算性能、3373.24TFlops半精度浮点理论计算性能、6784TOPS INT8整型理论计算性能、992GB高速显存、2480个通用CPU计算核心、25664GB内存、249.44TB热数据池、7.875Tbps网络吞吐量。 包含： 1.高端深度学习服务器1套，CPU：性能不低于28核/56线程/2.6GHz-3.5GHz，支持第二代傲腾持久内存（配置数量：2）；专业GPU卡:配置不少于8块性能不低于NVIDIA Tesla A100 40GB Passive GPU卡 2.中端深度学习服务器7套，性能指标：本系统采用Ice lake架构可扩展处理器，并发处理器数不少于2个，单处理器核心数量不少于28个，工作频率不低于2.6GHz；总计需要提供不低于4.5万亿次每秒的浮点计算能力；高速计算模块：为提高系统的运行效率，需要额外增加加速模块，加速模块采用主动散热模式，供电环境由本系统统一供应；加速模块至少需要提142.8万亿次每秒的单精度浮点计算能力，加速缓存空间总共需要96GB的容量，每台服务器配置加速模块4个；数据存储：需提供不少于1个3.84TB 企业级硬盘，服务器可支持不少于12个3.5英寸硬盘，其中可支持不少于8个NVMe U.2 SSD硬盘位 3.高性能存储服务器11套，CPU：性能不低于16核/32线程/主频2.3GHz-3.9GHz, （数量：2个），支持单颗CPU不少于64个内核的处理器，不低于3.7 GHz的内核速度和可达280W的TDP额定值；存储：配置18块 20T SATA企业级机械硬盘，存储容量不低于288T，最大支持不少于20个3.5英寸或不少于40个2.5英寸热插拔驱动器 4.高速网络交换机3台，端口数量：不少于40个HDR 200Gb/s端口；吞吐量：不低于8Tb/s聚合交换机吞吐量；延迟要求：低于90纳秒的交换机延迟 5.双路应用服务器30套，CPU：单颗CPU性能相当于或者不低于28核/56线程/2.6GHz-3.5GHz，可选最大可支持至40核270W处理器（数量：2个） 6.配套光纤200条、硬盘20个。

欢迎供应商提前参与该项目的购前调查，以便采购人更好地了解贵公司和相关产品与服务的优势。请复制以下链接，用浏览器粘贴打开调查页面。https://survey.choicelink.cn/sysu/PurchaseIntention?id=f3967a52d8f54bfa9d32556b0544b3cf&tenant=2198&token=1