人工智能教学实验平台
· 2022-09-08
人工智能教学实验平台
竞价公告(JJ22090216360850)
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说明：各有关当事人对竞价公告内容有异议的，可以在竞价截止时间前通过规定途径提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。
采购单位：广东开放大学（广东理工职业学院）
联系人：李美满
联系电话：18588878697
E-mail：无
传真：无
联系手机：18588878697
邮编：无
质疑电话：020-87253411
平台联系电话（异议）：020-37619972；jycg001@qq.com
项目名称：
人工智能教学实验平台
竞价编号：
JJ22090216360850
采购类型：货物类
开始时间：2022-09-08 14:50:58
项目预算(元)：已隐藏
结束时间：2022-09-14 09:30:00
一、基本信息
| 竞价编号：JJ22090216360850 | |
| 项目名称：人工智能教学实验平台 | |
| 项目预算(元)：已隐藏 | 报价方式： 总价报价 |
| 采购单位：广东开放大学（广东理工职业学院） | 联系人：李美满 |
| 最少报价家数：3 | 联系电话：18588878697 |
| 联系手机：18588878697 | 电子邮箱：无 |
| 异议反馈：020-37619972；jycg001@qq.com | |
| 开始时间：2022-09-08 14:50:58 | 截止时间：2022-09-14 09:30:00 |
| 邮编：无 | 平台联系电话（异议）：020-37619972；jycg001@qq.com |
| 采购类型：货物类 | 开始时间：2022-09-08 14:50:58 |
| 项目预算(元)：已隐藏 | 结束时间：2022-09-14 09:30:00 |
二、资格条件
| 资格条件：1．具有独立承担民事责任能力的在中华人民共和国境内登记注册的法人或其他组织营业执照（或事业单位法人证书等相关证明材料）； 2．属于广东省建设培育产教融合型企业； 3．具有有效期内的ISO9001质量管理体系认证证书、ISO45001职业健康管理体系认证证书和ISO14001环境管理体系认证证书。 报价时须上传以上文件扫描件作为附件，否则报价无效。 |
三、商务要求
| 付款方式：货物安装并经需方验收合格后，中标供应商提供有效全额发票，需方于 15 个工作日内付 100 %的货款。 | |
| 交付时间： 签订合同后15天送货。 | |
| 交付地址： 中山市五桂山丹桂路3号广东理工职业学院。 | |
| 质保期及售后要求：1、成交人应将关键设备的用户手册、保修手册、有关单证资料及配备件、随机工具等交付给采购人，使用操作及安全须知等重要资料应附有中文说明。 2、免费提供一年质保期，质保期结束后，中标供应商仍应负责对设备提供终身维修服务，但只能收取配件成本费，免收人工服务费。 | |
| 其他要求：系统要求融合人工智能技术+嵌入式系统技术+工业机械臂应用技术+AR技术+物联网技术；通过丰富的基础实验和项目案例，实现从人工智能基础学习到应用实践的完整过程。 1、投标产品必须是国产，按厂家标准配置的整套全新，具备正规合法经销渠道的，符合国家各项有关质量标准的合格产品。相关部件及服务满足以上各项要求。若产品在运输过程中损坏或擦伤须无偿调换相同产品； 2、投标报价包含货物、随配附件、备品备件、工具、运抵指定交货地点、安装、安装调试、安装所需材料、委托培训费和售后服务、税金、检验、验收及其他所有成本费用的总和； 3、所采购平台设备产品完全符合参数功能要求，为原厂未开启封全新包装，按要求完成安装和调试。 |
报价人资格条件：1．具有独立承担民事责任能力的在中华人民共和国境内登记注册的法人或其他组织营业执照（或事业单位法人证书等相关证明材料）； 2．属于广东省建设培育产教融合型企业； 3．具有有效期内的ISO9001质量管理体系认证证书、ISO45001职业健康管理体系认证证书和ISO14001环境管理体系认证证书。 报价时须上传以上文件扫描件作为附件，否则报价无效。
备注：
各有关当事人对竞价成交结果有异议的，可以在竞价结果公告发布之日起3天内提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。
四、技术要求
项目名称：人工智能教学实验平台
产品信息 | 序号 | 标的名称 | 数量 | 单位 | 品牌 | 产品类别 | 型号 | 是否限定品牌 | 技术要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 人工智能教学实验平台 | 1.00 | 套 | 华清远见 FS_AIARM | 是 | 一、硬件要求 1、▲实验箱结构：实验箱分为两层结构，上层实验层，下层储物层，机械臂可存放在储物层的专用存放区，实验时可放到实验层的专用放置区进行实验（包括机械臂底座放置区、8个货物仓位）；主板带管理锁，方便储物层的设备安全管理；针对实验功能，实验箱具有整体化、一体化设计，不接受散件拼装；铝合金包边，承重抗压不易变形。 2、▲嵌入式AI运算单元： 1）采用多核心处理器，处理器型号为RK3399：四个Cortex-A53核心和两个Cortex-A72核心，ARM Mali-T860MP4 GPU 支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0, OpenCL1.2, DirectX11.1； 2）≥4GB DDR3内存； 3）≥16GB eMMC； 4）配备≥10寸，分辨率≥1920*1200的液晶屏，带多点电容触摸屏； 3、嵌入式AI运算单元主板： 5）≥4路USB 2.0 HOST接口； 6）具有USB 3.0 HOST接口； 7）具有TF卡接口，Type-C接口，音频输入，HDMI接口； 8）≥2路 CSI 摄像头接口； 9）具有10/100/1000M以太网接口，EDP显示屏接口； 10）2路MIPI DSI显示接口(最高点4K屏)； 11）≥10路可扩展GPIO接口； 12）≥2路TTL 串口； 13）具有 PCIE 4G 接口， RTC备用电池接口， SPI 接口； 14）具有2.4G/5G/WIFI+蓝牙4.0，2路功能按键，具有用户自定义LED ； 15）2路3W喇叭输出接口； 16）具有重力传感器； 4、嵌入式AI控制单元： 1）采用Cortex-M3内核处理器，最高主频≥72MHz，RAM≥64KB，FLASH≥512KB。 2）可用于工业机械臂、无线传感网控制等； 5、嵌入式AI控制单元主板： 1）▲主板设计方式：采用整块PCB板设计方式，尺寸≥360mmx406mm；嵌入式AI运算单元主板、10寸液晶屏、嵌入式AI控制单元、QWERTY全键盘、无线传感网节点模块、13.56M RFID模块固定在嵌入式AI控制单元主板上，保证系统整体性、一体化。（投标时提供图片证明） 2）一路USB-HUB从AI运算单元引出，拓展出三个USB接口； 3）2路串口，一路串口可用于AI运算单元与AI控制单元通信，一路串口可用于工业机械臂控制； 4）RFID模块接口，支持多种不同频段的RFID模块； 5）2组无线传感网络接口，每组均具有仿真接口，可自动识别多种传感网络； 6）▲板载50pin标准Arduino拓展接口，可用于外接传感器进行实验；可拓展标准Arduino接口拓展板，包括：Arduino电机板，包含直流电机及驱动电路、步进电机及驱动电路、舵机及驱动电路；Arduino键盘板，包括数码管、矩阵键盘、LED灯；Arduino传感器板，包含酒精传感器、光强传感器、温度传感器、气体传感器、光电门、火焰传感器、继电器、蜂鸣器； 7)具有AI控制单元仿真器接口； 8)板载蜂鸣器、LED灯等常用资源； 6、工业级USB免驱摄像头：24位图像色彩，MJPEG图像下：输出分辨率1920*1080时31帧成像，输出分辨率1280*720时60帧成像，输出分辨率800*600时60帧成像，输出分辨率640*480时120帧成像，120°广角无畸变； 7、工业机械臂：带反馈的可编程机械手臂，包含 6 个高寿命串行总线舵机，每个舵机可以反馈位置、电压、温度等数据； 8、QWERTY全键盘：搭配QWERTY全键盘，方便进行本地开发。可以利用该全键盘直接在嵌入式AI单元上进行编程操作，无需PC机参与即可完成编程操作。 9、无线传感网节点模块： 1)▲搭配物联网无线传感网节点底板，带一键还原功能，插入配套的一键还原卡，不用PC和仿真器参与，通过板载按键即可还原。 节点带1.44寸TFT低功耗液晶屏，用于显示传感器数据及通信信息。可扩展标多种传感器模块和通信核心模块，且可以自动识别。要求标配ZigBee、Wi-Fi两种传感网络，并能支持LoRa、BLE、IPv6、NB-IoT网络，方便以后设备升级；投标时提供图片证明材料； 2)配备4个无线通信核心板，要求任何一个通信核心模块可以插接到任何一个通信底板上，具体包含：2个ZigBee通信核心板；2个支持AP功能的低功耗Wi-Fi通信核心板； 3)配备温湿度、直流风扇、光强、继电器，传感器及控制模块。支持接口兼容的光电传感、火焰、可燃气、电位器、蜂鸣器、触摸、人体红外、超声波测距等传感器及控制模块。要求接口兼容，可以直接连接任意通信底板； 4)▲配备一键还原卡，可以自动识别传感器和通信模块（NB-IoT、LoRa 、ZigBee、蓝牙、IPv6、Wi-Fi），节点模块种无论插入哪种通信模块和传感模块都可以自动识别并还原。 10、标配13.56M RFID模块（可扩展相同封装的125K、NFC、915M、2.4G、指纹模块等），板载低功耗MCU，ARM Cortex-M0核，独立USB转串口， 1.44寸TFT LCD 独立显示2个按键，1路蜂鸣器，≥10路IO扩展，1路LED灯，SWD下载口，独立复位。模块对外提供USB、RS232、I2C等3种访问方式。支持IOS IEC14443A协议； 11、嵌入式操作系统：搭载64位Ubuntu16.04，Qt 5.5，Python3.5，TensorFlow1.7； 二、▲实验资源等要求（所有实验均须提供完整的实验案例（包含源码）及实验指导说明文件） 1、提供基于 Linux系统与Windows系统的开发环境搭建：提供Linux、Windows两种系统的Python、TensorFlow人工智能环境搭建实验，提供CPU、GPU两种环境的TensorFlow环境搭建实验； 2、提供Python实验 （1）Python基础：包括Python基础语法、字符串操作、文件操作、异常处理等方面的实验，实验数量≥10个； （2）Python高级：包含Python接入第三方库，Python高级语法、Python面向对象等方面的实验，实验数量≥12个； （3）Python项目：至少包含飞机大战Python综合项目，项目数量≥1个。 3、提供如下人工智能开发实验，基于TensorFlow （4）人工智能基础实验，实验数量≥6个； （5）基本处理算法模型实验：至少包括机器学习中分类问题、回归预测问题两类问题的算法实验，实验数量≥3个； （6）神经网络算法实验：至少包括基于前馈人工神经、基于闭合回路的递归神经、基于反向传播算法进行空间表征的压缩重构的网络模型算法实验，实验数量≥5个； （7）TensorFlow实用技术实验：至少包括对训练出来的模型进行保存和恢复以进行新的预测，TensorFlow中Graph的可视化以及训练过程中loss的可视化实验； （8）高级框架TFlearn实验：至少提供包括基于Fine-tuning实现对原模型的微调以及大型数据集的处理方案算法实验，且实验数量≥5个； （9）TFlearn视觉网络：提供基于TFlearn计算机视觉处理处理网络算法实验，实验数量≥6个； （10）基于百度AI开放平台的人工智能图像识别实验，实验数量≥5个； （11）基于百度AI开放平台的人工智能语音识别实验； （12）基于百度AI开放平台的人工智能人脸识别实验：提供至少包括人脸检测、人脸识别、改进返回值实验，实验数量≥4个； （13）▲人工智能应用实验：提供可以离线训练并识别的人工智能应用实验源码，至少包括OpenCV图像采集以及处理、手写数字识别、车牌识别、目标检测、人脸识别、语音识别应用实验算法实验，实验数量≥7个； 4、提供如下人工智能开发实验，基PaddlePaddle （1）Paddle基础概念实验，实验数量≥10个； （2）命令式编程使用教程实验：至少包括命令式编程模式、多卡训练等，实验数量≥5个； （3）Paddle使用技巧实验：至少包括训练过程中模型评估、增量训练等实验，实验数量≥6个； （4）Paddle简单案例：至少包括Softmax回归实现数字识别训练和预测、卷积神经网络实现数字识别训练和预测、词向量实现与应用等实验，实验数量≥10个； （5）Paddle计算机视觉：至少包括图像分类训练与应用、生成对抗网络训练和应用等实验，实验数量≥4个； （6）Paddle自然语言处理：至少包括情感分析训练与应用、语义角色标注训练与应用、机器翻译训练与应用等实验，实验数量≥6个； （7）Paddle推荐系统：至少包括个性化推荐系统训练与应用等实验，实验数量≥2个； （8）▲人工智能应用实验：提供可以离线训练并识别的人工智能应用实验源码，至少包括OpenCV图像采集以及处理、手写数字识别-PaddlePaddle、手写数字识别-Paddlelite、口罩识别-PaddlePaddle、口罩识别-Paddlelite、目标检测、人脸检测、人体姿态检测应用实验算法实验，实验数量≥8个； 5、提供机器视觉实验 （1）基础概念与知识部分：至少包括机器视觉概念与发展等实验，实验数量≥5个，投标时提供详细实验清单； （2）OpenCV部分：至少包括图像色彩空间变换、图像阈值分割、图像几何变换、平滑图像、目标轮廓特征查找、霍夫变换等实验，实验数量≥23个，投标时提供详细实验清单； （3）机器/深度学习部分：至少包括颜色识别、人脸识别等实验，实验数量≥7个，投标时提供详细实验清单； 6、提供无线传感网实验 （1）ZigBee部分：包括基于ZigBee的开发环境搭建、组网、灯光控制、串口传输、数据透传控制等实验、以及本实验箱的配套传感器模块实验（每种传感器提供一个独立实验），TinyOS开发环境搭建、TinyOS点对点数据传输实验； （2）低功耗Wi-Fi部分：包括基于Wi-Fi的透传、AT实验、物联网云基础实验、传感节点采集组网、以及本实验箱的配套传感器模块实验（每种传感器提供一个独立实验）； 7、RFID模块部分：至少包括13.56M读卡实验、13.56M写卡实验、13.56M读写秘钥实验、饭卡消费充值系统、13.56M调试助手，实验数量≥8个； 8、提供STM32部分实验 （1）STM32F103部分：至少包括LED灯、蜂鸣器、案件中断等实验，实验数量≥5个； （2）机械臂控制部分：至少包括舵机转动控制等实验，实验数量≥3个； （3）无线射频技术部分：至少包括13.56MHz高频读单个扇区、13.56MHz高频写单个扇区等实验，实验数量≥4个； 9、项目开发例程（PPT以及视频教程）部分：视频课程≥22个，并配套PPT； 10、▲综合项目 （1）AI计算机视觉仓库货物分拣整理：基于AI计算机视觉+机械臂控制为一体的仓库货物分拣、整理项目，基于TensorFlow框架通过深度学习神经网络算法识别仓库货物，在终端进行显示及控制，可以通过机械臂将货物进行仓库间的搬运，也可以将仓库内的货物进行整理归位。 （2）AI语音机械臂控制货物分拣：基于AI语音识别+机械臂控制为一体的机械臂控制、货物分拣，用户可以通过语音发布指令控制机械臂执行动作。 （3）AR仓库货物分拣：通过AR增强现实技术实现图像识别，创建与现实中物体相关联的虚拟模型，结合鼠标或者手指的动作来操控虚拟物体，进而机械臂也跟随虚拟物体的移动进行相应的动作，也可以通过UI的操作来直接控制机械臂的运动。 （4）基于AI开放平台的图像识别+抓取：基于AI开放平台的图像识别，包括：动物识别、水果识别、蔬菜识别、车标识别、汉字识别、英文识别，并且可以基于机械臂控制不同种类的物体进行分类搬运。 （5）无线物联网模块拓扑图：基于物联网模块的拓扑图，可以显示物联网模块的传感器数据以及控制传感器状态。 （6）RFID模块拓扑图：基于RFID模块的拓扑图，可以显示RFID卡中的数据。 11、▲提供人工智能实验系统软件，至少能够完成 AI计算机视觉仓库货物分拣整理、 AI语音机械臂控制货物分拣、AR仓库货物分拣项目的综合管理及各个项目功能的单独展示，开放实现源码。 ▲ 免费提供投标实验箱配套的人工智能教材，要求教材有配套视频（可通过扫描书中对应章节对的二维码观看）、PPT、源代码、习题。 | ||
| 技术要求：一、硬件要求 1、▲实验箱结构：实验箱分为两层结构，上层实验层，下层储物层，机械臂可存放在储物层的专用存放区，实验时可放到实验层的专用放置区进行实验（包括机械臂底座放置区、8个货物仓位）；主板带管理锁，方便储物层的设备安全管理；针对实验功能，实验箱具有整体化、一体化设计，不接受散件拼装；铝合金包边，承重抗压不易变形。 2、▲嵌入式AI运算单元： 1）采用多核心处理器，处理器型号为RK3399：四个Cortex-A53核心和两个Cortex-A72核心，ARM Mali-T860MP4 GPU 支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0, OpenCL1.2, DirectX11.1； 2）≥4GB DDR3内存； 3）≥16GB eMMC； 4）配备≥10寸，分辨率≥1920*1200的液晶屏，带多点电容触摸屏； 3、嵌入式AI运算单元主板： 5）≥4路USB 2.0 HOST接口； 6）具有USB 3.0 HOST接口； 7）具有TF卡接口，Type-C接口，音频输入，HDMI接口； 8）≥2路 CSI 摄像头接口； 9）具有10/100/1000M以太网接口，EDP显示屏接口； 10）2路MIPI DSI显示接口(最高点4K屏)； 11）≥10路可扩展GPIO接口； 12）≥2路TTL 串口； 13）具有 PCIE 4G 接口， RTC备用电池接口， SPI 接口； 14）具有2.4G/5G/WIFI+蓝牙4.0，2路功能按键，具有用户自定义LED ； 15）2路3W喇叭输出接口； 16）具有重力传感器； 4、嵌入式AI控制单元： 1）采用Cortex-M3内核处理器，最高主频≥72MHz，RAM≥64KB，FLASH≥512KB。 2）可用于工业机械臂、无线传感网控制等； 5、嵌入式AI控制单元主板： 1）▲主板设计方式：采用整块PCB板设计方式，尺寸≥360mmx406mm；嵌入式AI运算单元主板、10寸液晶屏、嵌入式AI控制单元、QWERTY全键盘、无线传感网节点模块、13.56M RFID模块固定在嵌入式AI控制单元主板上，保证系统整体性、一体化。（投标时提供图片证明） 2）一路USB-HUB从AI运算单元引出，拓展出三个USB接口； 3）2路串口，一路串口可用于AI运算单元与AI控制单元通信，一路串口可用于工业机械臂控制； 4）RFID模块接口，支持多种不同频段的RFID模块； 5）2组无线传感网络接口，每组均具有仿真接口，可自动识别多种传感网络； 6）▲板载50pin标准Arduino拓展接口，可用于外接传感器进行实验；可拓展标准Arduino接口拓展板，包括：Arduino电机板，包含直流电机及驱动电路、步进电机及驱动电路、舵机及驱动电路；Arduino键盘板，包括数码管、矩阵键盘、LED灯；Arduino传感器板，包含酒精传感器、光强传感器、温度传感器、气体传感器、光电门、火焰传感器、继电器、蜂鸣器； 7)具有AI控制单元仿真器接口； 8)板载蜂鸣器、LED灯等常用资源； 6、工业级USB免驱摄像头：24位图像色彩，MJPEG图像下：输出分辨率1920*1080时31帧成像，输出分辨率1280*720时60帧成像，输出分辨率800*600时60帧成像，输出分辨率640*480时120帧成像，120°广角无畸变； 7、工业机械臂：带反馈的可编程机械手臂，包含 6 个高寿命串行总线舵机，每个舵机可以反馈位置、电压、温度等数据； 8、QWERTY全键盘：搭配QWERTY全键盘，方便进行本地开发。可以利用该全键盘直接在嵌入式AI单元上进行编程操作，无需PC机参与即可完成编程操作。 9、无线传感网节点模块： 1)▲搭配物联网无线传感网节点底板，带一键还原功能，插入配套的一键还原卡，不用PC和仿真器参与，通过板载按键即可还原。 节点带1.44寸TFT低功耗液晶屏，用于显示传感器数据及通信信息。可扩展标多种传感器模块和通信核心模块，且可以自动识别。要求标配ZigBee、Wi-Fi两种传感网络，并能支持LoRa、BLE、IPv6、NB-IoT网络，方便以后设备升级；投标时提供图片证明材料； 2)配备4个无线通信核心板，要求任何一个通信核心模块可以插接到任何一个通信底板上，具体包含：2个ZigBee通信核心板；2个支持AP功能的低功耗Wi-Fi通信核心板； 3)配备温湿度、直流风扇、光强、继电器，传感器及控制模块。支持接口兼容的光电传感、火焰、可燃气、电位器、蜂鸣器、触摸、人体红外、超声波测距等传感器及控制模块。要求接口兼容，可以直接连接任意通信底板； 4)▲配备一键还原卡，可以自动识别传感器和通信模块（NB-IoT、LoRa 、ZigBee、蓝牙、IPv6、Wi-Fi），节点模块种无论插入哪种通信模块和传感模块都可以自动识别并还原。 10、标配13.56M RFID模块（可扩展相同封装的125K、NFC、915M、2.4G、指纹模块等），板载低功耗MCU，ARM Cortex-M0核，独立USB转串口， 1.44寸TFT LCD 独立显示2个按键，1路蜂鸣器，≥10路IO扩展，1路LED灯，SWD下载口，独立复位。模块对外提供USB、RS232、I2C等3种访问方式。支持IOS IEC14443A协议； 11、嵌入式操作系统：搭载64位Ubuntu16.04，Qt 5.5，Python3.5，TensorFlow1.7； 二、▲实验资源等要求（所有实验均须提供完整的实验案例（包含源码）及实验指导说明文件） 1、提供基于 Linux系统与Windows系统的开发环境搭建：提供Linux、Windows两种系统的Python、TensorFlow人工智能环境搭建实验，提供CPU、GPU两种环境的TensorFlow环境搭建实验； 2、提供Python实验 （1）Python基础：包括Python基础语法、字符串操作、文件操作、异常处理等方面的实验，实验数量≥10个； （2）Python高级：包含Python接入第三方库，Python高级语法、Python面向对象等方面的实验，实验数量≥12个； （3）Python项目：至少包含飞机大战Python综合项目，项目数量≥1个。 3、提供如下人工智能开发实验，基于TensorFlow （4）人工智能基础实验，实验数量≥6个； （5）基本处理算法模型实验：至少包括机器学习中分类问题、回归预测问题两类问题的算法实验，实验数量≥3个； （6）神经网络算法实验：至少包括基于前馈人工神经、基于闭合回路的递归神经、基于反向传播算法进行空间表征的压缩重构的网络模型算法实验，实验数量≥5个； （7）TensorFlow实用技术实验：至少包括对训练出来的模型进行保存和恢复以进行新的预测，TensorFlow中Graph的可视化以及训练过程中loss的可视化实验； （8）高级框架TFlearn实验：至少提供包括基于Fine-tuning实现对原模型的微调以及大型数据集的处理方案算法实验，且实验数量≥5个； （9）TFlearn视觉网络：提供基于TFlearn计算机视觉处理处理网络算法实验，实验数量≥6个； （10）基于百度AI开放平台的人工智能图像识别实验，实验数量≥5个； （11）基于百度AI开放平台的人工智能语音识别实验； （12）基于百度AI开放平台的人工智能人脸识别实验：提供至少包括人脸检测、人脸识别、改进返回值实验，实验数量≥4个； （13）▲人工智能应用实验：提供可以离线训练并识别的人工智能应用实验源码，至少包括OpenCV图像采集以及处理、手写数字识别、车牌识别、目标检测、人脸识别、语音识别应用实验算法实验，实验数量≥7个； 4、提供如下人工智能开发实验，基PaddlePaddle （1）Paddle基础概念实验，实验数量≥10个； （2）命令式编程使用教程实验：至少包括命令式编程模式、多卡训练等，实验数量≥5个； （3）Paddle使用技巧实验：至少包括训练过程中模型评估、增量训练等实验，实验数量≥6个； （4）Paddle简单案例：至少包括Softmax回归实现数字识别训练和预测、卷积神经网络实现数字识别训练和预测、词向量实现与应用等实验，实验数量≥10个； （5）Paddle计算机视觉：至少包括图像分类训练与应用、生成对抗网络训练和应用等实验，实验数量≥4个； （6）Paddle自然语言处理：至少包括情感分析训练与应用、语义角色标注训练与应用、机器翻译训练与应用等实验，实验数量≥6个； （7）Paddle推荐系统：至少包括个性化推荐系统训练与应用等实验，实验数量≥2个； （8）▲人工智能应用实验：提供可以离线训练并识别的人工智能应用实验源码，至少包括OpenCV图像采集以及处理、手写数字识别-PaddlePaddle、手写数字识别-Paddlelite、口罩识别-PaddlePaddle、口罩识别-Paddlelite、目标检测、人脸检测、人体姿态检测应用实验算法实验，实验数量≥8个； 5、提供机器视觉实验 （1）基础概念与知识部分：至少包括机器视觉概念与发展等实验，实验数量≥5个，投标时提供详细实验清单； （2）OpenCV部分：至少包括图像色彩空间变换、图像阈值分割、图像几何变换、平滑图像、目标轮廓特征查找、霍夫变换等实验，实验数量≥23个，投标时提供详细实验清单； （3）机器/深度学习部分：至少包括颜色识别、人脸识别等实验，实验数量≥7个，投标时提供详细实验清单； 6、提供无线传感网实验 （1）ZigBee部分：包括基于ZigBee的开发环境搭建、组网、灯光控制、串口传输、数据透传控制等实验、以及本实验箱的配套传感器模块实验（每种传感器提供一个独立实验），TinyOS开发环境搭建、TinyOS点对点数据传输实验； （2）低功耗Wi-Fi部分：包括基于Wi-Fi的透传、AT实验、物联网云基础实验、传感节点采集组网、以及本实验箱的配套传感器模块实验（每种传感器提供一个独立实验）； 7、RFID模块部分：至少包括13.56M读卡实验、13.56M写卡实验、13.56M读写秘钥实验、饭卡消费充值系统、13.56M调试助手，实验数量≥8个； 8、提供STM32部分实验 （1）STM32F103部分：至少包括LED灯、蜂鸣器、案件中断等实验，实验数量≥5个； （2）机械臂控制部分：至少包括舵机转动控制等实验，实验数量≥3个； （3）无线射频技术部分：至少包括13.56MHz高频读单个扇区、13.56MHz高频写单个扇区等实验，实验数量≥4个； 9、项目开发例程（PPT以及视频教程）部分：视频课程≥22个，并配套PPT； 10、▲综合项目 （1）AI计算机视觉仓库货物分拣整理：基于AI计算机视觉+机械臂控制为一体的仓库货物分拣、整理项目，基于TensorFlow框架通过深度学习神经网络算法识别仓库货物，在终端进行显示及控制，可以通过机械臂将货物进行仓库间的搬运，也可以将仓库内的货物进行整理归位。 （2）AI语音机械臂控制货物分拣：基于AI语音识别+机械臂控制为一体的机械臂控制、货物分拣，用户可以通过语音发布指令控制机械臂执行动作。 （3）AR仓库货物分拣：通过AR增强现实技术实现图像识别，创建与现实中物体相关联的虚拟模型，结合鼠标或者手指的动作来操控虚拟物体，进而机械臂也跟随虚拟物体的移动进行相应的动作，也可以通过UI的操作来直接控制机械臂的运动。 （4）基于AI开放平台的图像识别+抓取：基于AI开放平台的图像识别，包括：动物识别、水果识别、蔬菜识别、车标识别、汉字识别、英文识别，并且可以基于机械臂控制不同种类的物体进行分类搬运。 （5）无线物联网模块拓扑图：基于物联网模块的拓扑图，可以显示物联网模块的传感器数据以及控制传感器状态。 （6）RFID模块拓扑图：基于RFID模块的拓扑图，可以显示RFID卡中的数据。 11、▲提供人工智能实验系统软件，至少能够完成 AI计算机视觉仓库货物分拣整理、 AI语音机械臂控制货物分拣、AR仓库货物分拣项目的综合管理及各个项目功能的单独展示，开放实现源码。 ▲ 免费提供投标实验箱配套的人工智能教材，要求教材有配套视频（可通过扫描书中对应章节对的二维码观看）、PPT、源代码、习题。 | ||||||||
| 售后服务： | ||||||||
五、附件
附件信息
附件信息end
| 序号 | 附件名称 | 上传时间 | 大小 | 操作 |
|---|
免责声明
本页面提供的内容由采购人发布，广东省教育部门零散采购竞价系统及其运营单位对其内容概不负责，亦不承担任何法律责任。未经本平台授权，严禁以任何形式转载或使用本平台数据，一经发现，依法追究法律责任。
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